Resultados de búsqueda - "Statistical Learning."

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    Higher Education 4.0 : The Digital Transformation of Classroom Lectures to Blended Learning / by Kevin Anthony Jones, Sharma Ravishankar.

    Publicado 2021
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    Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction

    Publicado 2022
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    CLADAG 2021 BOOK OF ABSTRACTS AND SHORT PAPERS 13th Scientific Meeting of the Classification and Data Analysis Group - Firenze, September 9-11, 2021

    Publicado 2021
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    Visual Statistical Learning

    Publicado 2015
    Video Recording

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    The jagged edge of somewhere / by Amy Crofford.

    Publicado 2003
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    MODEL SELECTION USING STATISTICAL LEARNING THEORY

    Publicado 1999
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    Statistical learning theory / Vladimir N. Vapnik.

    Publicado ©1998
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    The nature of statistical learning theory / Vladimir N. Vapnik.

    Publicado 2000
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    Boris Eikhenbaum : voices of a Russian formalist / Carol Any.

    Publicado 1994
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    Statistical learning and language acquisition edited by Patrick Rebuschat, John N. Williams. [electronic resource] /

    Publicado c2012
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    Algebraic geometry and statistical learning theory / Sumio Watanabe.

    Publicado 2009
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    Structural reliability : statistical learning perspectives / Jorge E. Hurtado.

    Publicado ©2004
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    An elementary introduction to statistical learning theory / Sanjeev Kulkarni, Gilbert Harman.

    Publicado ©2011
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    PAC-Bayesian supervised classification : the thermodynamics of statistical learning / Olivier Catoni.

    Publicado ©2007
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    An elementary introduction to statistical learning theory / Sanjeev Kulkarni, Gilbert Harman.

    Publicado ©2011
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    The nature of statistical learning theory / Vladimir N. Vapnik.

    Publicado 1995
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    Neural networks and statistical learning / Ke-Lin Du, M.N.S. Swamy.

    Publicado 2014
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    Statistical learning from a regression perspective / Richard A. Berk.

    Publicado ©2008
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    Aspects of statistical learning in complex system / Rainer Opgen-Rhein.

    Publicado 2007
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    Statistical learning from a regression perspective / Richard A. Berk.

    Publicado ©2008
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